Сервер для искусственного интеллекта (GPU-сервер)

Физические серверы на базе серверных видеокарт NVIDIA для обучения нейросетей, инференса, анализа данных и работы с большими языковыми моделями (LLM). Гибкая конфигурация под вашу задачу.

  • Серверные GPU NVIDIA: RTX, A-series, H-series
  • Помощь в подборе сервера под любую задачу
  • Отказоустойчивая инфраструктура

КЛЮЧЕВЫЕ СЦЕНАРИИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ

Обучение нейросетей (Deep Learning) – компьютерное зрение, NLP, генеративные модели.

Анализ больших данных (Big Data) – обработка массивов информации с использованием GPU-ускорения.

Инференс и развертывание моделей – работа обученных моделей в продакшне с минимальной задержкой.

Научные расчеты и симуляции – биоинформатика, физика, химия.

Разработка и вайбкодинг – создание и отладка кода, работа с большими языковыми моделями (LLM).

Рендеринг и 3D-визуализациия – создание сложные графические сцены в Blender, Octane, V-Ray.

КОНФИГУРАЦИи серверОВ

Тип
Видеокарта
Видеопамять
Количество карт
Для каких задач
Цена (ориентир)
Начальный
NVIDIA RTX 5060 - 5090
от 8 до 32 ГБ
1-2 видеокарты
Работа с открытыми моделями,
обработка текста, кода, изображений,
видео, обучение небольших моделей
от 15 тыс. руб./мес.
Продвинутый
NVIDIA A5000–A6000
24-48 ГБ
2-4 видеокарты
Обучение моделей средней сложности,
работа с большими датасетами,
профессиональный рендеринг
от 80 000 руб./мес
Профессиональный
NVIDIA Tesla H100–H200
80+ ГБ
4-8 видеокарты
Обучение тяжёлых сложных моделей,
разработка собственных архитектур,
высоконагруженный инференс, LLM
от 250 000 руб./мес

Как мы рассчитываем
стоимость?

Цены в таблице — ориентировочные. Итоговая сумма зависит от типа видеокарты, их количества и срока аренды. В стоимость аренды  входит сервер в отказоустойчивом дата-центре с бесперебойным питанием, резервными каналами связи и круглосуточной техподдержкой.

Оставьте заявку — мы подберём конфигурацию под вашу задачу, рассчитаем стоимость и проконсультируем по всем вопросам.

8 (800) 505 21 30

Аренда или покупка:
что выбрать для ИИ-задач

Критерий
ИИ-сервер
(DATA POOL)
Облачный GPU
(AWS, Sber, Yandex)
Своя сборка
(on-premise)
Стоимость входа
Низкая
Низкая
Высокая (1–3 млн. руб.)
Ежемесячные расходы
Фиксированные
Плавающие
Электричество, охлаждение зарплата
Производительность
Максимальная
Средняя
Максимальная
Контроль над ПО
Полный
Ограничен
Полный
Масштабируемость
от 1 дня
Невозможна
Месяцы

Полезные статьи о ИИ в
нашем блоге

Мы регулярно пишем об искусственном интеллекте: разбираем популярные модели, объясняем, что такое ИИ-агенты, сравниваем подходы к обучению и инференсу. Если вы хотите глубже погрузиться в тему, вот несколько статей для старта:

GPU-сервер для искусственного интеллекта: аренда или покупка?

Искусственный интеллект превращается из технологического тренда в рабочий инструмент для бизнеса: компании применяют его для автоматизации клиентской поддержки, оптимизации логистики, анализа больших данных и прогнозирования спроса. Однако 

GPU-сервер для искусственного интеллекта: аренда или покупка?

Искусственный интеллект превращается из технологического тренда в рабочий инструмент для бизнеса: компании применяют его для автоматизации клиентской поддержки, оптимизации логистики, анализа больших данных и прогнозирования спроса. Однако 

GPU-сервер для искусственного интеллекта: аренда или покупка?

Искусственный интеллект превращается из технологического тренда в рабочий инструмент для бизнеса: компании применяют его для автоматизации клиентской поддержки, оптимизации логистики, анализа больших данных и прогнозирования спроса. Однако 

Наши клиенты

Русал
ТДНТ Инжиниринг
ФМБА
Бионика
Логотип бюти-дент
Красноярская Региональная Энергетическая Компания
Минздрав Красноярского края
Орион телеком
РЖД Медицина
Росттех

Наши преимущества

Непрерывный доступ к услуге

Достигается бесперебойным питанием с резервированием и наличием резервных каналов связи

Выделенный GPU без соседей

Физически выделенный графический ускоритель. Никакой виртуализации и разделения ресурсов.

Оплата только за инфраструктуру

В тариф включены сервер, канал связи, электроэнергия, охлаждение и обслуживание.

Полный корневой доступ

Устанавливайте любые драйверы, ядра и библиотеки. Настраивайте сервер так, как нужно вам. Никаких ограничений.

Заинтересовались? Напишите нам

      Нажимая кнопку, вы даете согласие
      на обработку своих персональных данных.
      (см. Политика обработки персональных данных)

      Вопросы и ответы

      Какой GPU выбрать для обучения первой нейросети?

      Да. Мы собираем конфигурации с 2, 4 и 8 видеокартами – под вашу задачу.

      Что такое вайбкодинг и зачем для него GPU?

      Вайбкодинг – это разработка через описание задач на естественном языке с помощью ИИ. Для быстрой генерации кода и работы с большими моделями требуются вычислительные ресурсы, которые обеспечивает GPU-сервер.

      Вы предустанавливаете CUDA, PyTorch, Jupyter?

      Мы даём сервер с ОС и базовыми драйверами NVIDIA. Установка фреймворков – ваша задача или вашего подрядчика.

      Подходит ли сервер для инференса больших LLM?

      Да. Для этого мы рекомендуем конфигурации с A6000 или H100.

      ОК

      Наш сайт использует cookies
      Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь на обработку cookies.
      Подробнее в Политике конфиденциальности